Stockholm Vatten och Avfall driver tillsammans med Envac och LocalLife ett treårigt innovationsprojekt där artificiell intelligens ska förbättra sorteringen av matavfall. Målet är att höja kvaliteten på det insamlade matavfallet och ge bättre förutsättningar för återvinning och cirkulära flöden.

I delar av Stockholm samlas matavfall in i gröna plastpåsar som sorteras ut maskinellt från restavfallet vid en eftersorteringsanläggning i Högdalen. Lösningen används i fastigheter där separat insamling av matavfall inte är möjlig. Det kan bland annat handla om äldre fastigheter i innerstan eller vid sopsugssystem där det idag saknas ett separat inkast för matavfall

– Matavfallet behöver minska men det som ändå uppstår ska samlas in. Det här är ett spännande projekt där vi undersöker hur AI kan hjälpa oss att öka insamlingen av matavfall och se till att det vi samlar in är så rent som möjligt. Omställningen kräver en rad olika verktyg och AI kan, rätt använt, vara ett av dem, säger Åsa Lindhagen (MP), miljö- och klimatborgarråd i Stockholms stad.

Bakgrunden till projektet är att analyser har visat att de gröna påsarna ibland används till annat avfall eller att kvaliteten på sorteringen inte håller samma höga nivå som i de bruna papperspåsarna.

– Projektets mål är att öka renheten i det insamlade matavfallet och på sikt nå samma kvalitetsnivå som för de bruna påsarna, där renhetsgraden i dag ligger på omkring 93 procent, säger Lars-Olov Andersson, teknisk utredare på Stockholm Vatten och Avfall.

Riktad hjälp att sortera rätt

Projektet består av två delar. En är att utveckla teknik som kan upptäcka felsorterat material redan då en påse avsedd för matavfall slängs. Detta görs genom att koppla batchnummer på de gröna påsarna till geografiska områden, vilka gör det möjligt att identifiera var felsorteringar uppstår. Informationen kan sedan användas för att rikta kommunikation och informationsinsatser till de områden där behovet är störst.

Insamlat matavfall transporteras sedan till en nyligen driftsatt eftersorteringsanläggning i Högdalen. Här testas ytterligare ett tekniksteg i syfte att höja kvaliteten. Detta sker genom att kombinera röntgenteknik med AI-baserad bildanalys så att systemet kan identifiera exempelvis plast, metall och andra oönskade material som hamnat i matavfallet.

– En viktig förutsättning för projektet är att Stockholm Vatten och Avfall har kontroll över hela logistikkedjan, från inkast och insamling till eftersortering. Det ger goda förutsättningar för behandling och välfungerande cirkulära flöden. Kombinationen av teknik, infrastruktur och datainsamling skapar förbättrade möjligheter att utveckla framtidens avfallshantering och öka resursutnyttjandet i staden, avslutar Lars-Olov Andersson.

Förbättrad effektivitet i miljörum och i sopsugssystem

Projektet omfattar även AI-baserad kamerateknik inne i kärlen som ska kunna upptäcka och analysera felsorteringar i miljörum. Tekniken är utvecklad för att analysera vad som slängs baserat på område. Vidare ska projektet bidra till att göra sopsugssystemen smartare och möjliggöra effektiv insamling av fler avfallsslag i samma system. Tillsammans skapar initiativet förutsättningar att öka återvinningen och minska mängden felsorterat avfall.