Text: Jan Hygstedt, Nordenchef på Denodo

Miljöfrågor, sociala frågor och sättet som företag styrs på (environmental, social, governance – ESG) blir allt viktigare aspekter när organisationer bygger sina varumärken. ESG omfattar allt från hållbar finansiering till etiska metoder och har traditionellt sett inte tagits med i beräkningen när man talat om företagets finansiella prestationer.

IDC uppskattar att de globala investeringarna  i ESG-tjänster kommer att nå 65,0 miljarder dollar år 2027, vilket säger en del om ESGs betydelse för framtidens företag.

Många håller med om att ESG-satsningar är viktiga. Samtidigt kan det vara svårt att definiera satsningarna i tydliga termer och konkreta handlingsplaner. Ett av de största hindren ligger i att effektivt hantera komplexiteten i att nyttja stora mängder ESG-relaterad data.

Denna komplexitet består i att identifiera och samla in data från olika datakällor, såsom molnplattformar, lokala system, avvecklade system och till och med leverantörssystem, för att få en så heltäckande bild av hela leveranskedjan som möjligt. Bara att identifiera dessa källor kan vara tufft, för att inte tala om att integrera, säkra, styra och använda data för analys och rapportering.

Dessutom kan integrering av data med traditionella metoder resultera i inaktuella eller inaktuella data, vilket ytterligare hämmar förmågan att fatta snabba och informerade beslut kring hållbarhetsmålen. Äldre IT-system är ofta låsta till inflexibla integrationer och proprietära arkitekturer, vilket gör att de rimmar illa med den snabba digitaliseringen.

Detta gör att ledare står inför en dubbel utmaning: att arbeta mot sina ESG-mål samtidigt som de ska hålla verksamheten stabil och pålitlig. Det företagen behöver är istället innovativa lösningar som inte bara stödjer ESG-mål utan också gör det möjligt att hänga med i digitaliseringen och uppfylla de regulatoriska krav som finns.

En lösning är att använda data fabric för att effektivisera integrationer och hantera data i realtid. Data Fabric är en arkitektur för datahantering som syftar till att ge en samordnad, integrerad och flexibel infrastruktur för att hantera data över olika system, plattformar och miljöer.

Det används föratt kunna arbeta med stora mängder data spridda över moln, on-premise-miljöer och hybridmiljöer. Gartner nämner i en rapport från 2021 att “Data fabric medför betydande automatiseringsfunktioner inom datahantering. Dessa inkluderar automatisering av datarekommendationer, säkerställande av datakvalitet, datastyrning och policyer, samt datavirtualiseringens integreringsfunktioner.”

Data fabric eliminerar behovet av att kopiera eller flytta data, vilket gör det möjligt att röra sig snabbt och skapa analytisk rapportering med aktuell data, samt att operationalisera användningen av data genom API:er. Enligt Gartners minskar dataväv tiden för integrationsdesign med 30%, driftsättning med 30% och underhåll med 70%.

Att använda ett logiskt tillvägagångssätt med data fabric möjliggör skapandet av ett enhetligt semantiskt lager som sömlöst integrerar data från flera källor, oavsett dess fysiska plats. Även när data lagras på olika molnplattformar, i olika lokala system eller i olika länder, erbjuder data fabric den smidighet och flexibilitet som krävs för att navigera i komplexa datalandskap, eftersom ingen data behöver flyttas fysiskt.

Data fabric gör mer än att bara effektivisera datahantering. Det ger företag möjlighet att automatisera processer, bädda in analyser i den dagliga affärsverksamheten samt nyttja kraften i maskininlärning (ML) och prediktiv analys.

En anmärkningsvärd historia som tillskrivs implementeringen av logical data fabric är Festo, ett automationsföretag med 300 000 kunder över hela världen. Festo använde en data fabric baserad på Denodo-plattformen för att maximera energieffektiviteten och ge omedelbar överblick av energianvändning direkt till teamen på verkstadsgolvet. Festo insåg att med detta tillvägagångssätt hade företagets affärsanvändare mer flexibilitet att driva och underhålla sina egna dashboards, vilket frigjorde IT-resurer till andra uppgifter.

Då ESG-initiativ kan vara komplexa, där organisationer måste navigera bland hållbarhet och ansvarsfulla affärsmetoder, kan data fabric förändra allt. Den har förmågan att inte bara ta itu med utmaningarna med ESG-data, utan också att göra det möjligt att nyttja data som en strategisk tillgång för positiv förändring. Genom att sömlöst integrera data i realtid från olika källor, möjliggöra automatisering och bädda in analyser i affärsverksamheten, låser data fabric upp nya möjligheter för välgrundade beslut, effektivitetsvinster och hållbar tillväxt.